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파트 I - 시스템 개요
시설 화재는 갑작스럽고 무작위적이며 짧은 시간에 큰 손실을 초래할 수 있으므로 일단 화재가 발생하면 전속력으로 진압 조치를 취해야 합니다. 적시에 전투가 이루어지고 결정이 적절한지는 주로 시기적절한 발견과 정확성 분석에 달려 있습니다. .전통적인 화재 경보 시스템은 일반적으로 적외선 센서와 연기 센서를 기반으로 합니다. 이는 연기, 온도 감지를 통해 신호 처리, 대비 및 판단 후에 화재 경보 신호가 전송된다는 것을 의미합니다.일반 연기 및 열 화재 감지 경보 시스템은 화재 연기 온도 변화 정보를 신속하게 수집할 수 없으므로 화재 조기 감지 및 예측 요구 사항을 충족하기 어렵습니다.오늘날 과학계의 급속한 발전에도 불구하고 인간은 여전히 화재 진압에 큰 진전을 이루지 못했습니다.
Foshvision은 자체 고급 레이저 조명 및 적외선 열 화상 야간 투시경 기술을 사용하여 이미지 획득, 네트워크 전송 및 디스플레이 시스템과 결합하여 24시간 모니터링할 수 있는 화재 예방 지능형 분석 시스템을 개발합니다. 이 시스템은 디지털 및 네트워크 비디오 모니터링을 기반으로 합니다. .일반 네트워크 비디오 모니터링과 비교하면 일종의 고급 지능형 애플리케이션입니다.화재 지능형 분석 시스템은 무인 연속 작업을 실현하고 비디오 이미지 정보에 대한 분석 및 판단을 자동으로 수행할 수 있습니다.비정상적인 연기와 화재를 적시에 발견하고, 가장 빠르고 최선의 방법으로 화재 경보 및 화재 행동 분석을 수행합니다. 소방관이 화재 위기를 효과적으로 처리하고 최대로 오탐 및 누락 현상을 줄일 수 있도록 지원합니다.동시에 현장의 실시간 이미지를 볼 수 있으며 시각적 이미지에 따라 직접 소방 명령 및 출동이 가능합니다.
파트 II - 시스템 구성
화재 예방 지능형 분석 시스템은 프런트엔드 장치와 백엔드 영상 관리 시스템으로 구성됩니다. 프런트엔드 장치는 적외선 열화상 카메라+화재 경보 모듈+가시광선 카메라+고정밀 지능형 팬틸트+네트워크 전송 장비로 구성됩니다. 주로 이미지 수집, 분석 및 경보 테스트를 담당합니다. 백엔드 영상 관리 시스템은 중앙 서버+비디오 저장 서버+GIS 관리 서버+알람 연동 서버+스트리밍 미디어 전송 서버+비상 명령 서버+지능형 전원 및 오류로 구성됩니다. 관리 서버+클라이언트 모니터링 소프트웨어이며 주로 장비 관리, 사용자 관리, 영상 감시 기록, 스트리밍 미디어 재전송, 화재 행동 확인 및 분석, 화재 방향, GIS 지도 라벨링 등을 담당합니다.
파트 III - 프런트 엔드 장치의 기능 특징
■ 연속 열화상 줌 기술, 선명한 이미지, 원거리 감지 거리를 통해 화재 행동을 대규모로 검색하고 화재 상태를 면밀히 관찰할 수 있습니다.
■ 특수 고온 경보 감지기, 고감도, 최소.온도.최대 50mK의 해상도
■ 고온에 대한 전면 경보.디지털 방식으로 전문 화재 경보 알고리즘을 사용하여 효율성과 정확도가 향상됩니다.
■ 경보 발생 후 자동으로 화재를 중앙으로 집중 증폭시켜 화재 확인이 용이함
■ 저조도 및 안개 침투 기능을 갖춘 주야간 카메라로 세밀한 관찰이 가능합니다.
■ 뛰어난 자동 초점 기술로 다양한 초점 방법과 트리거 모드를 실현할 수 있습니다.
■ 3D 위치 찾기 기능, 확대를 선택하고 중앙을 클릭하면 열화상 카메라와 가시광선 이미지에 대해 모두 구현될 수 있어 작동의 어려움을 줄이고 장비의 유용성을 향상시킬 수 있습니다.
■ 모니터 화면 영역을 설정하여 오경보를 줄일 수 있습니다.
■ 범용 변속 속도 팬-틸트, 전체 모니터링 및 고정밀 방향 실현
■ 전문적인 쉘 디자인, 아름답고 가볍고 강하며 고온.내성, 부식 방지, 방수 및 산성비 방지
파트 IV - 소프트웨어 플랫폼의 기능 특징
화재 영상 관리 시스템은 프런트 엔드 모니터링 장비 및 비디오 인코더를 기반으로 하며 C/S 프레임워크를 채택하고 대화형 부문의 네트워크 전송 링크를 통해 서비스 영역의 모든 종류의 서버에 데이터 및 정보를 보냅니다. 사업 영역의 클라이언트가 관리합니다. 모니터링 서비스를 처리합니다.
